Cómo uso la IA en mi trabajo (y lo que he aprendido en más de un año de uso diario)

Cuándo leo a expertos hablar de cómo usar la IA en tu día a día no entiendo la mitad de los términos que utilizan. Cierto es que normalmente no explican cómo usarla sino para qué sirve.

Así que en mi artículo de hoy voy a explicaros, con lenguaje fácil, cómo la uso, para qué me sirve y qué cosas he aprendido usándola casi a diario en mi trabajo gestionando el marketing digital para pymes.

Uso ChatGPT desde junio del 2024 y Gemini desde hace dos meses (el momento en el que nos la incluyeron en la suscripción PRO). En ambas estoy en la versión PRO, de pago, y hoy se ha convertido en una herramienta más de mi día a día profesional (bueno, no cada día, pero a menudo), igual que cualquier otra herramienta de las que uso Metricool, GTM o Mailchimp.

Para qué uso la IA en mi día a día

1. Como apoyo para redactar artículos del blog

No le pido que me escriba todo, pero sí que me ayude a estructurar ideas, ordenar bloques y darme ángulos que quizá no había considerado.

Lo que antes me llevaba unas cuatro horas en total (escribir partiendo de un folio y blanco y luego ir reescribiendo y reestructurando) ahora me lleva entre dos y tres. Pero el proceso es igual. ChatGPT o Gemini escriben (en un minuto) un primer borrador y yo luego reescribo y reestructuro.

No uso el texto tal cual sale. Lo que me hace la IA es, digamos, un borrador. De hecho no le pido, ni quiero, que lo escriba todo ni siquiera que llegue al detalle (si lees todo el post entenderás por qué). Sólo quiero no dejarme nada en el tintero, así que yo, una vez tenga su texto corrijo, adapto y personalizo lo que me da para adaptarlo a mi tono, incluir los ejemplos, casos reales, que suelo incluir en todos los post y profundizar en todo o casi todo.

Sólo tengo que pedirle que «escribe un artículo que hable X ….». No es un prompt complicado, la verdad. Eso sí, lo hago en tres fases:

1. Le doy el título, la idea general de la que quiero hablar, y le pido que primero veamos la estructura que daría al artículo (esto, además, me sirve para saber si me dejé algo cuando lo pensé o si la IA se deja algo).
2. Una vez dado el ok a la estructura le doy las palabras clave que quiero que trabaje para que lo tenga en cuenta y las incluya en el artículo, le pido el snippet para los buscadores y el slug.
3. Y, finalmente, le pido que redacte.
4. Ah, y una cuarta, una vez tengo el texto le pido que me cree una imagen. La verdad es que suele fallar poco cuando tiene «tanto contexto» que ella misma ha creado.

No me paro sólo en artículos. También me ha ayudado a escribir algunos textos para landing page, por ejemplo. O su propia estructura. Y también cuando quiero escribir algunas entradillas para mis publicaciones en RRSS o si quiero escribir una publicación con una idea que tengo (en LinkedIn, por ejemplo).

2. Para estructurar ideas o validar enfoques

Cuando estoy bloqueado o tengo muchas ideas en la cabeza, le pido que me ayude a organizarlas. A veces simplemente le cuento lo que quiero decir y me propone una estructura. Otras veces me ayuda a validar si un enfoque tiene sentido.

Por ejemplo, cuando tengo que presentar una propuesta, hacer un ppt para una clase o, incluso, desarrollar el plan estratégico de emailmarketing para un cliente. Todos nos hacemos líos a la hora de transmitir ideas, especialmente si no has creado, porque no tienes, una plantilla o un patrón que te sirva siempre y en cualquier situación. O quizás no lo has creado, como es mi caso, porque tampoco tienes tantas propuestas que presentar a lo largo del año.

También me ha ido muy bien para el calendario editorial de mi blog. «Quiero hablar de estos temas …. ¿puedes reescribir lo que te he pedido en forma de título para un artículo?». Luego, el día que quiero que redacte, la primera aplicación que he descrito en este artículo, le daré más detalle o exploraremos juntos el enfoque.

3. Como asistente técnico para campañas e informes

Me sirve para hacer listas de keywords cuando empiezo una campaña de Google Ads, revisar estructuras o encontrar errores comunes en campañas que ya tengo en marcha, de momento en Google Ads pero he empezado a pedírselo también para Meta, Le explico el contexto y me devuelve ideas o sugerencias técnicas que, al menos, me dan una base sólida para avanzar o, quizás, ahuyentan el «síndrome del impostor» aunque sea éste temporal. Es decir, tengo claro, y así se lo explicito, el objetivo de la campaña, la landing, la segmentación general y la IA tiene que sacarme la lista de KW o hacerme una lista de errores que ve en el campaña. Obviamente, ayuda mucho a escribir, o reescribir, los textos de los anuncios.

Cada mes saco informes de actividad digital para mis clientes. Al final todos incluyen conclusiones y propuestas de mejoras. La IA me sirve para mejorar la estructura de los informe de Looker Data Studio (la herramienta que yo uso) en forma de qué tipos de gráficos explicarán mejor lo que quiero transmitir o la estructura del informe en sí mismo. Eso lo podéis aplicar a cualquier herramienta que useis o informe que necesitéis crear (en mi caso ha sido puntual porque, al final, casi todos son bastantes similares).

Por falta de tiempo, he dejado a medias un «curso» de make con ChatGPT. Y no iba mal, no se equivocaba demasiado en la creación de las fases de una automatización, la verdad. Mi próximo paso será acabarlo y hacer una automatización que envíe los datos brutos de análisis a la IA y ésta me saque un borrador con las conclusiones.

4. Para ser más productivo y evitar bloqueos

No es solo para tareas complejas. A veces me ayuda a escribir un email más claro o encontrar un mejor título, sugerir temas para la newsletter o incluso revisar un texto que me suena demasiado técnico (o poco técnico también).

También me sirve cuando hablamos de cosas de código (HTML, CSS, etc..). Cuando antes, por ejemplo, tenía una duda sobre como implementar una etiqueta de GoogleTagManager, escribir código CSS o HTML para hacer una personalización concreta en una web buscaba vídeos en YT o leía post hasta encontrar la respuesta. Luego empezaba el prueba-error. Ahora lo debato con la IA y lo acabamos solucionando. También hay prueba-error, por supuesto, pero es mucho más corta. Hasta he creado páginas .php y reescrito el functions.php de un WP con la ayuda de ChatGPT para que la web responda de una forma distinta a cómo viene preconfigurada (por el tema, el constructor o el propio WP).

Y, todo esto, no siendo tecnólogo de formación, soy «marquetero» de formación y de experiencia.

Cómo lo uso: mi método personal

Qué tipo de indicaciones le doy

He adelantado en el punto 1 del bloque anterior la aplicación en el caso de escribir un artículo. Aquí hablo en general, de las indicaciones en los 4 puntos de uso de la IA.

He aprendido que cuanto más claro soy, mejor me ayuda. Le explico y doy contexto (si, por ejemplo, quisiera preparar una estrategia de mi mismo: quién soy, quién es mi audiencia). qué quiero conseguir y qué tono quiero que use. Quizás el tono es lo de menos porque como he dicho ya un par de veces, yo acabo reescribiéndolo todo. Es como si le escribiera a un colaborador. Eso que “los expertos” dicen de que hay que escribir buenos prompts … los míos no sé si son buenos pero funcionan.

También he aprendido que en conversaciones muy largas y con temas complejos (con el tema de código, por ejemplo) se traba, se confunde, no resuelve o entra en bucle. Es como si se agotara. Ah! E inventa. Eso lo sé por lo que explicaré después de qué NO le pido.

Cómo adapto lo que me devuelve

Nunca uso nada tal cual. Siempre reviso, ajusto, cambio palabras o frases, y le doy mi tono (como decía antes, con los artículos). Lo veo como un primer borrador, no como algo listo para publicar. Salvo en el caso de código, que es raro que se equivoque en el detalle, puede equivocarse en el enfoque, y en el de «puro brainstorming» o debate con la IA, con el resto nunca, NUNCA, copio. y pego. No doy por bueno nada que me saque a la primera.

No sabéis lo que se acaba notando aquello que está escrito, al menos lo que es copia y pega, con una IA. Lo veo continuamente en trabajos de alumnos, en post de blogs o en publicaciones de redes sociales (no hablo de los vídeos virales, que eso da para un estudio sociológico). Un ejemplo real con un cliente: hemos publicado unos 50 artículos que él mismo me entregó y que estaban creados por Chat GPT. Creo que sólo uno está entre las 25 páginas más leídas del blog y ninguno en el listado de primera página leída (o sea, encima no servían ni para atraer tráfico a la web). Lección aprendida (bueno, yo la aprendí bien al principio pero a mi cliente le costó un poco más, hasta ver el mismo resultado una y otra vez) y, a partir de ahora, vamos a publicar de la forma que he explicado que hago yo mismo.

Qué no le pido y por qué

No le pido que tome decisiones por mí ni que haga análisis de datos profundos. Para eso sigo confiando en mis herramientas y en mi experiencia. ChatGPT o Gemini me dan contexto, ideas y estructura o enfoques que no había pensado pero no sustituye mi criterio profesional. De hecho, a veces, se equivoca… muchas veces.

Y nunca le pregunto cosas que yo no sé, de forma general, o que no pudiera saber buscando en Internet y, por supuesto, que no sepa leer y entender. Por ejemplo, le puedo preguntar cómo hacer un código JS para que la web haga tal o cual cosa porque sé leer y entiendo el resultado que me da … y dónde y cómo se aplica.

Por eso sé que se inventa cosas. Y por eso no le pregunto nada que yo no sepa o no pudiera saber o que no entienda. Este sería mi mayor consejo, que la IA no haga de ti algo que no eres. Si eres especialista en ventas, no quieras adentrarte ahora en el mundo del marketing porque ves que podrías vender servicios de Marketing + Ventas (que no digo que alguien que vende una de las dos disciplinas pueda saber, y vender, la otra, por supuesto … estoy pensando en mi: soy un pésimo vendedor, así que no doy consejos sobre cómo tienes vender. Puedo darte argumentos, marketing, pero no cómo hacerlo).

Qué he aprendido tras más de un año usándola

Para resumir las cosas que he aprendido usándola, aunque ya se deduce de lo que he escrito hasta ahora, os dejo algunas pautas que podéis seguir o consideraciones a tener en cuenta para implementar la IA en vuestro día a día laboral ya sea que trabajéis solos o por cuenta ajena en una empresa. No puedo hablar por grandes corporaciones porque ahí, además, necesitarán potentes protocolos por el tipo de información que manejan:

1. No es magia, pero bien usada es potentísima. No hace el trabajo por ti, pero te ahorra muchísimo tiempo si sabes lo que necesitas y cómo pedírselo. Eso que mencionaba de que no tratéis que os dé un super poder para meteros en cosas de las que no sabéis.
2. Me obliga a pensar mejor lo que quiero. Para que te ayude bien, tienes que explicarle bien. Eso me ha obligado a estructurar mejor mis ideas incluso antes de ejecutar. O, incluso, al final cuando me entrega algo o hemos debatido un rato sobre algo (si no se bloquea antes, claro está) me ayuda a ver más claro algo que tenía en mi cabeza pero que estaba en algún punto confuso.
3. Me ha hecho más exigente con mis contenidos. Cuando veo sus respuestas, muchas veces pienso: “esto es correcto… pero demasiado genérico”. Y entonces me esfuerzo más por aportar un punto de vista más personal, más útil, más humano. Es lo que me ocurre con mis post. Éste artículo, por ejemplo, después de ser creado con Chat GPT, me ha llevado exactamente 2 horas y 50 minutos antes de publicarlo.
4. A veces necesito repreguntar o afinar. No siempre acierta a la primera. Bueno, al menos en mi caso, casi nunca. Pero con una o dos repreguntas suele mejorar mucho la calidad de la respuesta. No hay que frustrarse, hay que saber guiar. Pero, como decía, si son temas muy complejos llega un punto que dejo de repreguntar. No eternizo el debate ni lo fuerzo. Cuando veo que no da más de sí, lo dejo y busco otra solución (con la IA o fuera de ella).
5. Es un poco pelota y quiere agradarte. Sí, es, a menudo, complaciente y excesivamente diplomática. Y esto es peligroso porque puede llevarte a la confirmación de sesgos, falta de profundidad en el análisis y a la validación de ideas erróneas o sin matizar. Ándate con cuidado.
6. Y se lía, sí. Me ha devuelto datos de un informe que no estaban en ese informe concreto. Cómo tenía memoria (aunque a veces la pierda), y además le había subido documentos al GPT personalizado (la Gema de Gemini) me cruzaba datos de otros informes. Por eso es tan importante leer bien y confirmar lo que te entrega. En algún caso muy raro me ha mezclado GPT’s también.
7. Cómo tengo versiones de pago me creo mis GPT’s o Gema’s personalizadas por cada cliente / proyecto. La verdad es que se equivoca mucho menos en lo general y sólo lo hace en algo del detalle (ahí entra la revisión humana y experta). Casi te diría que es vital que lo hagas. Ahora tengo que ver cómo utilizo NotebookLM, en el caso de Gemini, y los Proyectos en el caso de Chat GPT pero aún no he sentido la necesidad de tirar de esas funcionalidades aunque suenan muy bien.

¿Deberías usar IA tú también?

Si eres una pyme sin tiempo: sí, pero con las ideas claras de qué y para qué

No lo veas como una solución milagro, sino como un asistente. Puede ayudarte a redactar una descripción, hacer una propuesta más clara o incluso revisar el contenido de tu web. No sé si algún día podrá sustituir puestos de trabajo, como ya he leído a algún gurú, pero de momento me temo que no todo y a lo bestia (por más que cada día tengamos notícias de que sí pasa). O no en el tipo de trabajo que me rodea a mi … No hará que un licenciado en periodismo, por poner un ejemplo y con todas las comillas que queráis, se convierta developer pero sí conseguirá que un developer pueda hacer el trabajo de dos.

Sigo viendo, cómo decía más arriba, mucha gente en LI o en post por ahí que copian y pegan. Hasta trabajos de alumnos he visto sin ningún tipo de revisión por su parte. Seguro que alguien que no use IA no se da cuenta, pero los que lo usamos mucho, sí. Nota: si tu que me lees eres alumno, o lo vas a ser, tenlo en cuenta. 😉

Piensa bien cómo la quieres meter en tu empresa. Crea protocolos, especialmente si trabajáis un buen número de personas: qué podemos pedir y qué no, qué datos podemos darle y cuáles no. Limita en qué cosas la usais y en qué puntos hay que revisar lo que sale de ella. Es cómo si redactaras un plan de marketing pero ahora será un «plan de uso de la IA».

Si te bloqueas con ideas o textos

Aquí brilla. Te da una base para trabajar, que puedes luego mejorar o adaptar. Es como tener siempre a alguien que te da ideas sin juzgar. Creo que es la mejor aplicación porque recurre a una base de datos inmensa (todo el contenido de Internet) así que te destraba cuando tienes un tapón o te falta imaginación para desarrollar algo.

Personalmente nunca he sido muy estructurado cuando hago las cosas. Me pongo y las hago y eso hace que algunas cosas suenen demasiado desordenadas en mi cabeza y en el resultado final. También hace el camino más largo y lento. Pero con la IA sí empiezo, casi siempre, por estructurar lo que sea que le pida. O bien, doy la idea y ella estructura y luego seguimos. Y el resultado serán cosas mas claras y profundas.

Si necesitas orden y claridad antes de ejecutar

Si tienes muchos frentes abiertos o en algún punto no sabes por dónde tirar, puedes usarlo para ordenar prioridades, resumir ideas o convertir notas sueltas en algo más usable.

ChatGPT o Gemini, o cualquier otra herramienta, no serán un sustituto de tu experiencia, pero sí un amplificador de tu conocimiento. Usado con cabeza, puede ayudarte a trabajar mejor, más rápido y con menos bloqueo mental.

Eso sí, que se va a cargar puestos de trabajo lo tengo cada día más claro. No sé cuántos pero lo hará. Y otro tema que me empieza a preocupar es que pasará el día que el contenido IA empiece a alimentarse sólo de lo que han creado las propias IA’s. Cómo somos tanto de estirarlo todo y exprimirlo hasta dejarlo seco, pasará.